گوگل از دو سامانه پردازشی جدید برای هوش مصنوعی با نام‌های TPU 8i Max و TPU 8tx رونمایی کرده است. این محصولات با هدف افزایش توان پردازش داده‌های حجیم، کاهش تأخیر و تقویت امنیت اطلاعات طراحی شده‌اند. امین وحدت، مدیر ارشد ایرانی‌تبار گوگل، اعلام کرده است که با معرفی این دو محصول، خانواده تراشه‌های نسل هشتم TPU این شرکت به چهار عضو رسیده است.
امین وحدت؛ مدیر ایرانی‌تبار گوگل در توسعه زیرساخت هوش مصنوعی
امین وحدت از مدیران ارشد گوگل و مسئول حوزه فناوری هوش مصنوعی و زیرساخت این شرکت است. او مدرک دکترای علوم کامپیوتر خود را از دانشگاه کالیفرنیا، برکلی دریافت کرده و پیش از پیوستن به گوگل، استاد دانشگاه کالیفرنیا در سن‌دیگو بوده است.
وحدت در سال ۲۰۲۳ به عضویت آکادمی ملی مهندسی آمریکا درآمد. او اکنون بر توسعه تراشه‌های اختصاصی، شبکه‌ها و مراکز داده گوگل نظارت دارد. با وجود اشاره به ایرانی‌تبار بودن او، زندگی‌نامه رسمی گوگل اطلاعاتی درباره محل تولدش منتشر نکرده است.
وحدت در حساب کاربری خود در شبکه اجتماعی ایکس از دستاورد جدید تیم هوش مصنوعی و زیرساخت گوگل خبر داد. به گفته او، این شرکت برای نخستین‌بار در فاصله یک سال، چهار سامانه متفاوت از یک نسل TPU را معرفی کرده است.
تراشه‌های TPU گوگل چه کاربردی دارند؟
TPU مخفف واحد پردازش تنسور است و به پردازنده‌های اختصاصی گوگل برای انجام محاسبات سنگین هوش مصنوعی گفته می‌شود. این تراشه‌ها در زیرساخت سرویس‌هایی مانند جمنای به کار می‌روند و برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی و پردازش حجم بالای داده طراحی شده‌اند.
توسعه تراشه‌های اختصاصی به گوگل کمک می‌کند زیرساخت پردازشی خود را متناسب با نیازهای هوش مصنوعی گسترش دهد و وابستگی به پردازنده‌های گرافیکی شرکت‌هایی مانند انویدیا را کاهش دهد.
TPU 8i Max؛ پردازش داده‌های حجیم با حافظه بیشتر
یکی از محصولات جدید گوگل، سامانه TPU 8i Max است که برای پردازش درخواست‌های نیازمند حافظه زیاد طراحی شده است. بررسی هزاران خط کد یا تحلیل چندین ساعت ویدئو از جمله نمونه‌هایی هستند که می‌توانند به ظرفیت حافظه و توان پردازشی بالایی نیاز داشته باشند.
بر اساس توضیحات منتشرشده، گوگل با ترکیب دو تراشه TPU 8i در یک مجموعه، قدرت محاسباتی و پهنای باند حافظه را در مقایسه با مدل پایه دو برابر کرده است. این افزایش ظرفیت می‌تواند اجرای وظایف پیچیده و پردازش داده‌های گسترده را تسهیل کند.
TPU 8tx؛ تمرکز بر امنیت اطلاعات و کاهش تأخیر
محصول دوم، TPU 8tx، با تمرکز بر امنیت داده‌ها معرفی شده است. این سامانه به سازمان‌ها امکان می‌دهد هنگام پردازش اطلاعات حساس با استفاده از هوش مصنوعی، از داده‌های خود در سطح سخت‌افزار محافظت کنند.
گوگل همچنین اعلام کرده است که تأخیر پردازشی TPU 8tx در مقایسه با TPU 8t تا ۵۰ درصد کمتر است. کاهش تأخیر می‌تواند در اجرای سریع‌تر پردازش‌ها و پاسخ‌گویی به درخواست‌های هوش مصنوعی اهمیت داشته باشد.
ابزارهای نرم‌افزاری جدید برای ساده‌تر شدن استفاده از TPU
گوگل هم‌زمان با معرفی سامانه‌های پردازشی جدید، از ابزارهای نرم‌افزاری تازه‌ای نیز خبر داده است که هدف آنها آسان‌تر کردن استفاده توسعه‌دهندگان از تراشه‌های TPU است. این ابزارها می‌توانند فرایند اجرای مدل‌های هوش مصنوعی و مدیریت منابع پردازشی را ساده‌تر کنند.
TorchTPU؛ اجرای مدل‌های PyTorch بدون بازنویسی کد
یکی از این ابزارها TorchTPU نام دارد. طبق اعلام گوگل، توسعه‌دهندگان با کمک آن می‌توانند مدل‌های مبتنی بر PyTorch و Hugging Face را روی زیرساخت TPU اجرا کنند، بدون آنکه مجبور باشند کدهای خود را از ابتدا بازنویسی کنند.
TPU Sync؛ کاهش تأخیر انتقال اطلاعات
ابزار متن‌باز TPU Sync نیز برای بهبود انتقال اطلاعات میان حافظه‌ها معرفی شده است. گوگل ادعا می‌کند این ابزار می‌تواند تأخیر انتقال داده را بیش از ۹۰ درصد کاهش دهد؛ قابلیتی که در پردازش‌های سنگین و توزیع‌شده هوش مصنوعی اهمیت دارد.
Agent Compute Engine؛ مدیریت بهتر منابع پردازشی
قابلیت Agent Compute Engine با هدف استفاده بهینه‌تر از منابع طراحی شده است. این ابزار هنگام توقف موقت فعالیت عامل‌های هوش مصنوعی، منابع پردازشی بلااستفاده را آزاد می‌کند تا امکان کاهش مصرف منابع و هزینه‌های محاسباتی فراهم شود.
رقابت گوگل برای توسعه زیرساخت هوش مصنوعی
گوگل اعلام کرده است که نزدیک به ۱۰۰ مشتری از فناوری TPU این شرکت استفاده می‌کنند. معرفی دو سامانه جدید و ابزارهای نرم‌افزاری همراه آنها، بخشی از تلاش این شرکت برای ارائه زیرساخت‌های قدرتمندتر به سازمان‌ها و شرکت‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی است.
با افزایش ابعاد مدل‌های هوش مصنوعی و رشد نیاز به پردازش داده‌های پیچیده، توان محاسباتی، امنیت اطلاعات و هزینه استفاده از زیرساخت‌ها به عوامل مهم رقابت میان شرکت‌های فناوری تبدیل شده‌اند. تراشه‌های TPU 8i Max و TPU 8tx نیز با تمرکز بر همین نیازها به خانواده پردازنده‌های اختصاصی گوگل اضافه شده‌اند.
